Электроэнцефалографические синдромы 9
При попытке отбора дифференцируемых симптомосочетаний возникает два основных затруднения. Первое заключается в необходимости выделения существенных симптомосочетаний на фоне случайных флюктуаций, вызванных ограниченным объемом выборки.
Первую трудность можно было бы легко преодолеть, потребовав высокой статистической достоверности результатов, однако при этом мы рисковали бы потерять существенные, но мало распространенные сочетания. Поэтому был принят компромиссный критерий отбора, основанный на одновременном использовании статистической достоверности отношения правдоподобия в форме.
Для сокращения числа исследуемых сочетаний и упрощения интерпретации окончательных результатов выполнялся предварительный анализ симптомов и устранение тех из них, которые имеются почти у всех объектов независимо от класса или сильно коррелируют друг с другом. Алгоритм дальнейшего анализа опирается на то, что множество всех возможных сочетаний представляется в виде вершин изолированных древовидных графиков, упорядоченных таким образом, что k-граф имеет следующее количество вершин.
Основным средством сокращения количества сочетаний является организация их отбора по структуре древовидного графа с отсечением неперспективных ветвей. Для этого использовались три группы критериев отсечения: критерии, основанные на характеристиках текущей вершины; критерии, использующие изменения характеристик при переходе от предшествовавшей вершины к текущей; критерии, определяемые путем обратного просмотра всего пути от текущей вершины к начальной. Основным критерием второй группы являлось требование неубывания информативности сочетаний при движении по ветви, т. е. при увеличении глубины сочетания.
Наконец, к симптомосочетанию предъявлялся системный критерий отбора, требовавший, чтобы включение нового сочетания в уже отобранную систему симптомосочетаний повышало общую информативность этой системы.